WorkBuddy 实战：AI 调研最可怕的不是答错，是每句都像真的[!NOTE]资料整合能力越强，越要主动检查来源。本篇给出一个三层核验法：谁说的、什么时候说的、是否真的支持当前结论。 很多人会在“生成得很快”与“结果根本不能交付”之间反复返工。本课把 WorkBuddy 放进一个边界明确的 验证 场景：先确定资料和版本记录方式，再用任务卡约束过程，最后通过可复现检查确认结果。完成后，你将能把“建立轻量的来源评级与时效检查流程。”变成一次有来源、有风险提示、可交接的工作练习，而不是收藏一段漂亮提示词。一、问题背景与技术选型AI 调研常出现一种危险体验：文字顺畅、数字具体、来源似乎合理，但打开链接后发现内容过期或根本不支持结论。上一课“WorkBuddy 实战：竞品资料越多越乱？把功能表变成决策差异”解决了上一阶段的关键障碍。本课不重复讲它的结论，而是拿着上一课沉淀的任务资产继续推进：建议已掌握计划先行，并能区分事实、推断和待确认项。本课的通关目标不是“试过一次 WorkBuddy”，而是：让每条表达都能回到来源、读者和明确的决策问题。为什么不直接手工做，或只问一句 AI？路径适合什么情况本课的取舍