大家好我是程序员鱼皮。前几天 Anthropic 发布了 Claude Opus 5我第一时间写了一篇小短文说 Claude Opus 5 宣称只用一半的价格能力追平 Claude Fable 5 旗舰模型。这个模型的跑分还是很能打的比如 Frontier-Bench 这个测试考察模型能不能在命令行里独立做完一整套编程任务。Opus 5 拿了 43.3%上一代 Opus 4.8 只有 18.7%顶配的 Fable 5 是 33.7%而 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 是 37.5%可以说是遥遥领先了。但是不能完全相信跑分模型好不好用还得拿真实项目来检验。之前我写过一篇 Kimi K3 模型测评文章为了便于跟 Kimi K3 等模型对比接下来我会用跟之前一模一样的提示词通过7 个不同类型的项目来测试 Opus 5 的实际编程能力。测试方法很简单我在 Cursor 里同时开了多个子 Agent每个 Agent 一个独立的项目目录、一个独立的端口全程不需要人工干预。等过段时间我回来一个一个验收就好。激动的心颤抖的手点个收藏咱们开始~项目实战测评这次我准备了7 个项目来测试 Opus 5 的编程能力从简单的前端动画、到复杂的全栈产品、甚至是企业级工程项目由浅入深。交互式动画讲解网站3D 版动画知识讲解文案拆解为网页 PPT网页 PPT 生成工具内置 AI 大模型足球对战网页游戏横评对比以撒的结合肉鸽游戏全栈 AI 编程工具复刻 Cursor大家可以猜猜看跑完这些任务要花多少钱呢答案在结尾揭晓~1、交互式动画讲解网站第一个项目让模型做一个用交互式动画讲解知识的网站讲的知识点是「注意力残差」。提示词里我要求它先用 Firecrawl 联网搜索技术细节做完之后自己打开截图验证效果不满意就自主调整改到满意再交付。来看成品界面科技感满满背景还有漂浮的光点特效。而且整个网站很清晰、很结构化用户可以像阅读教程一样连贯地学会这个知识也可以通过左侧的章节导航快速跳转、查漏补缺。第一部分它用「一张越写越花的便利贴」来引出问题这个比喻很生动。你可以拖动滑块来增加堆叠的层数能亲眼看到第 1 句话在最终画面里的份量越来越少最后基本读不清了。不过页面上存在一些瑕疵比如出现了文字被遮挡的情况这点比 Kimi K3 的前端效果差了一些。不过大多数的动画效果和元素位置都是准确的个人感觉比 Opus 4.8 做动画网站的体验好太多了甚至给出了几道题目来检测学习效果选错了还会告诉你为什么错真是太贴心了可以给到顶级。2、3D 版动画知识讲解还是同一个知识点这次换成 3D 场景来呈现。提示词里除了联网搜索我还要求它用 Context7 查一下所用 3D 库的最新文档别拿过时的 API 来写。来看成品我刚打开页面就被惊艳到了我 chovy科技感爆棚而且动画非常流畅生动。可以自由切换视角、放大缩小还能并排对比多种不同的残差模式。从事教育行业的工作者有福了可以让 AI 把枯燥的知识点通过动画栩栩如生地展示清楚让学生更快理解。单从前端的角度我真的挑不出缺点给到夯3、文案拆解为网页 PPT我做视频教程的时候偶尔需要把文章内容做成演示画面但手动做 PPT 太慢了。这次我干脆把一篇技术文章丢给它让它按照文章的讲解顺序拆成一个能全屏演示的网页 PPT后续可以当做视频录制的画面素材。先看封面完犊子了这大标题…… 现在怎么 Claude 也一股子 GPT 味儿了。。。整个 PPT 的效果跟其他模型差不多毕竟我没给 AI 提供图片等素材无非就那么几种布局。整个 PPT 的科技感还是很足的我觉得对于很多场合下的 PPT 讲演都是够用的。比如做毕业设计的同学直接把自己的项目甩给 AI毕设答辩 PPT 就搞定了真爽死了……从整体前端风格来看给到顶级。4、网页 PPT 生成工具内置 AI前面 3 个都是开胃小菜接下来该测测它的全栈工程能力了。上一个案例是给定一篇文章生成 PPT那能不能把这个能力做成一个通用工具呢用户粘贴任意文案后端调用大模型拆解内容前端渲染成可演示的网页 PPT还要支持切换配色主题和导出成独立的 HTML 文件。明确需求后提示词就很简单了由于涉及到 AI 能力这里我用新出的 Kimi K3 模型作为给后端调用的模型注意项目本身的代码还是 Opus 5 生成的。来看看成品之前用 Kimi K3 生成 PPT 工具的时候成品非常精简主页基本上就只有文案输入框和按钮。但 Claude Opus 5 做的更像一个成熟的工具产品你看左下角那一排配色主题就知道了极光、象牙、暮色、青薄这名字起的还挺文艺。而且每个主题下面还配了一句定位说明细节做得非常好。而且还可以填写生成 PPT 的额外要求。注意我并没有在提示词中讲到这点AI 自己帮忙锦上添花了。随便拿我之前的一篇文章来制作 PPT可以实时看到生成进度直接查看效果质量很高。说真的现在这种全栈项目一把梭对于 AI 已经完全没有难度了。来切换个主题试试效果不错吧还能直接全屏演示或者导出为 HTML整体来说无论是前端细节、还是后端生成逻辑做的都很好一段提示词直接梭哈一个商业产品出来了给到夯。5、足球对战网页游戏经常看我文章的朋友应该知道这个项目是老熟人了。之前 GPT-5.6 发布的时候我写过一篇 《顶级国外模型横评对比》用同一段提示词让 GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5、Grok 4.5 三个模型同时开发了一个叫「2066 决战世界杯」的足球游戏。这次的提示词跟那时候完全一致正好拿来做个对比。先看赛前设置界面做得还不错。浅绿主题色跟足球场是匹配的相得益彰。踢球、换人功能都是正常的非常流畅。而且注意到细节了没9 号球员下方有个红色的蓄力槽给了玩家更多的操作空间。游戏的人机也非常智能不像其他模型开发出来的人机只会防守这次的人机甚至还能踢出配合。而且作为玩家也不是完全没有机会赢过人机游戏体验非常好。对比一下之前几个模型的表现。GPT-5.6 Sol 开发的那版人机不会主动进攻我打满一整场中等难度只能以 0 比 0 收场。Grok 4.5 模型开发的那版球场渲染有硬伤换人逻辑也很不顺畅经常切换到离球最远的那个队友身上。Claude Fable 5 开发的那版球的物理引擎翻车了球经常会瞬移根本没法正常玩耍。而 Opus 5 不仅在人机智能上突破了左侧还会实时展示赛况这也是之前的模型都没有做到的。美中不足的是足球场的白线是不是有点儿问题禁区前面那道罚球弧两端拐进了禁区里面。综合来看给到顶级。6、以撒的结合肉鸽游戏接下来是一个更有挑战性的游戏项目。以撒的结合是我小孩儿时代很爱玩的一款肉鸽游戏包括随机地牢生成、射击战斗、道具系统、多种敌人和 Boss。之前我让 Kimi K3 开发了这个游戏提示词中要求先用 Firecrawl 搜索以撒的结合的游戏机制和美术风格资料用 Context7 查询所用游戏框架的文档当时 K3 开发出的效果是这样的虽然界面看起来简陋但基本玩法是完全跑通的可以发射子弹打击怪物再来看看这次 Opus 5 用同样的提示词开发出的成品前方高能打开网页光是看到这个游戏主页我的 DNA 就动了有没有玩过这个游戏的同学这个形象跟原版还是很接近的吧之前我用 Kimi K3 做这个游戏的时候整个游戏的玩法链路已经跑通了我当时都已经觉得很满足了。。。结果没想到 Claude Opus 5 的效果这么好很多小怪都是原版游戏中存在的。而且角色的数值清晰、道具丰富多样可以说是还原了《以撒的结合》游戏的精髓。我甚至都玩进去了导致这篇文章发布时间晚了 20 分钟。。。BOSS 的机制也跟原版《以撒的结合》游戏中的 BOSS 神似大家觉得怎么样说真的完全超出我的预期了给到夯爆了以后我也有戏做一些游戏了skr~7、全栈 AI 编程工具最后一个项目直接把难度拉满我让 AI 基于 VS Code 的开源代码开发一个类似 Cursor 的 Web AI 编程工具要支持 Editor Window 代码编辑器和 Agents Window 对话工作台两种模式两个窗口之间可以自由切换。看看成品几乎完整地保留了 VSCode 的精髓比如代码高亮、代码小地图、管理面板、代码搜索等等。来让 AI 执行个任务试试你能清晰地看到 AI 的思考信息、工具调用等等。AI 甚至能够调用终端、自主测试开发出的代码还能清晰地看到本次改动的文件怎么样你敢相信我只跟 AI 对话一次就开发出了自己的 Cursor 么简历上又多了蓬荜生辉的一笔。我的评价是夯爆了我的感受7 个项目全部跑完了让我印象最深刻的一点是Claude 没有完全机械地、用最简单直接不绕弯子的方式完成任务你让它做什么它就只做什么而是会在你提示词需求的基础上加一点自己的想法尽量达到理想的效果。它不仅后端逻辑强、前端视觉效果也强还非常注重细节真的是六边形战士了。至少对我来说我暂时想不到什么开发任务 AI 完不成了。如果有那就是我没有驾驭好 AI或者 tokens 不够。另外一个让我印象深刻的点是Opus 5 确实像官方说的那样特别爱自己检查作业。Anthropic 甚至专门提醒开发者把提示词里那句「最后记得验证一遍」删掉你越叮嘱它反而越容易检查上瘾。他们后来干脆把 Claude Code 的系统提示词删掉了 80% 以上编程跑分一点没掉。以后用这种级别的模型该给你的提示词做做减法了把精力花在明确需求和目标上就好不用事无巨细地规定每一步该怎么做。当然这个特性是一把双刃剑Opus 5 很容易把简单的任务搞复杂这是 Claude 一贯的通病也就更废 tokens。如果你想更好地利用 Opus 5 这种级别的模型还是要在提示词上多下下功夫不是说要写的又臭又长而是把需求描述清楚、限制好 AI 的边界否则它搞不好就浪飞边子了。最后揭晓谜底这 7 个任务打包加起来一共花了我 900 多块。这就是效果好相应的代价之前我用 Kimi K3 等国产模型做同样的项目加起来套餐额度才动了百分之几。所以还是要根据你的实际需求来选择模型。如果是追求 90 分效果的任务可以交给 Opus 5只需要 80 分的任务可以交给 GPT 或者 Kimi K3 / GLM 5 这类模型快、稳、便宜如果任务只要及格就好那就用性价比极高的 DeepSeek 吧OK 就分享到这里本文会收录到我免费开源的 《AI 编程零基础入门教程》上千张图、几十万字带你从 0 开始快速学会 AI 编程做出自己的产品、跑通变现全流程一次拿捏。开源指路https://github.com/liyupi/ai-guide我是鱼皮持续分享 AI 编程干货。觉得有用的话记得点赞收藏和关注~也欢迎在评论区聊聊你觉得这钱花得值么你现在主力用的是哪个模型