IOPaint 免费AI图片修复工具去水印删物体3分钟装好上手【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一款免费开源的 AI 图片修复inpainting工具你在图片上涂抹不想要的部分水印、人物、物体、文字模型会自动补全那块区域。它整合了擦除、扩散两类模型附带交互分割、抠背景、超分、人脸修复等插件支持 CPU 和 GPU本地部署图片不用上传。修几张图或批量处理一个文件夹它都能覆盖。2 条命令装好 IOPaint 并启动 WebUI有 Python 环境的话两步就能跑起来模型在首次启动时自动下载pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080浏览器访问http://localhost:8080即可开始涂抹。LaMa 是轻量擦除模型CPU 上也快是最省心的默认选择有 GPU 时把参数改成--devicecuda会更快。4 组前后对比5 分钟看到图片修复效果 ️下面四组图片来自仓库自带的示例素材左为原图、右为涂抹后运行模型的结果未做手工精修。“Shutterstock”等水印盖住了面部和车身处理后被周围纹理补全五官与衣物细节完整。木顶棚上几个纸灯笼被移除空缺处补出横梁和背景光影连贯。金色 “ELDEN RING” 字样被移除背景补成深色云雾中央的发光符号与人物未受影响。日文对话框与拟声词被抹掉飞机、烟雾处补上网点纹理画风保持一致。按场景选功能4 条常用路径去水印、擦小物体默认用 LaMa涂抹区域不大、只需“补回原来样子”的场景。启动时保持--modellama在 WebUI 里把水印圈住即可。模型小、CPU 也能快速跑完适合大量简单擦除。换物体、扩图换扩散模型不只是擦掉而是“换成别的”或把画面往外扩展时用 Stable Diffusion 系列 inpainting 模型以及 PowerPaint、BrushNet、AnyText 等靠文字提示词生成新内容。实现都在 iopaint/model/ 下GPU 上跑明显更快。掩码画不准开 Segment Anything 交互分割轮廓清晰的物体不必手动刷掩码启动时加参数之后在界面左侧点选即可选中目标iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecuda抠背景RemoveBG、超分RealESRGAN、人脸修复GFPGAN等插件也走类似的--enable-*开关完整列表看iopaint start --help插件源码在 iopaint/plugins/。整个文件夹要处理run 命令批量跑iopaint run --modellama --devicecpu \ --imageimages --maskmasks --outputoutput_dir--mask可传同名掩码图片文件夹也可以只传一个掩码文件让所有图片复用同一个。5 条避坑提示参数、显存与常见问题模型下载位置首次启动自动下载磁盘紧张时用--model-dir换目录iopaint list可查看已下好的模型。显存不够GPU 跑扩散模型时先加--low_mem把权重卸载到内存仍报错再试--no-half关闭半精度。CPU 的速度预期LaMa 用 CPU 没问题扩散模型在 CPU 上很慢做替换类任务建议装 CUDA 版 PyTorch。涂抹留余量WebUI 里目标外圈多涂 2~3 像素贴边太紧容易残留边影。要改界面在web_app/下装 nodejs 依赖并npm run build把 dist 拷到iopaint/web_app/细节见 web_app/ 目录说明。IOPaint 的价值很集中免费开源、本地部署、模型可插拔修图过程不经过第三方服务。手上有带水印或有碍眼物体的图直接照前文两条命令跑起来5 分钟内能完成第一次修复。批量需求交给 run 命令想改功能就从 model 和 plugins 两个目录读起。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考